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mAtlAB和r语言

R是免费的.R更像一个语言,可以自己开发很多东西.但是命令行界面,中文相关的教材极少. MATLAB收费,不过国内盗版也无所谓啦.有图形界面,相关的教材也多,不过MATLAB是一种数学工具,除了统计学之外还有很多用处.1.

首先,Matlab为收费软件价格不低,安装文件比较大.但是随着发展,以及R语言等免费软件的兴起,Matlab价格出现多个版本商业、教育、学生、个人版.学生版功能与商业版一致,但价格非常优惠了不到100美元.R语言为开源免费软件,安

m文件可以直接打开,并运行,就像c语言里的执行一样,可以一句一句执行,或者自己设置断点检查执行情况.matlab主要优势是集成了强大的数学计算功能,对大规模数据的计算精度和效率可以保证.matlab中集成了很多数学计算函数,能很方便的调用,而c语言,你一定知道,任何一个算法都需要自己设计,并调试,以保证程序能正确执行.matlab优势在于大规模矩阵运算,解常微分、偏微分方程,包括图像识别,人工智能,滤波等等,可以说,matlab是一个专业的数学软件,一个高效的专业工具.一句话概括,matlab集成了很多数学计算功能,专注于数学计算领域,而c语言,是一个更大众化的程序平台.

只能说各有各的优点.模拟或者矩阵计算方面matlab可能更有利一些.统计方面还是R更好.matlab工具包比较多.R的作图功能更强大.

①R功能 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统.其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤e79fa5e98193e78988e69d8331333264663032其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图

长处是功能齐全,可以应用matlab到几乎所有的研究领域. r大多应用于概率统计吧,比较专业化,不过matlab也有比较强大的统计工具箱可以使用.

企业用sas的多 科研用spss的多 r新兴

matlab和R各有各的长处和优点,R比较适合于进行copy统计、计量和数据的处理,matlab比较适合于矩阵的计算和处理,如果说需要金融方面2113的数据处理的话,二者皆可.我也是金融方面的学者,我个人推荐现在比较流行的Python语言,这个现阶段发展更适合于金融数5261据的处理,而且可以和各4102大金融数据库有端口相连,数据获取比较方便,而且还有专门的金融数据处理的程1653序包.python语言对于有编程基础的人来说上手很快.希望我的回答对你有所帮助.

sas是统计软件 eviews是计量回归软件 matlab是数值、图形计算,仿真、工程,综合软件 r也是统计计量的软件 我觉得matlab最广吧

其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割;2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用;3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的;

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