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灰度值的线性变换

灰度的线性变换就是将图像中所有的点按照线性灰度变换函数进行变换.该线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数: f(x)=fA*x+fB 灰度变换方程为: D2=f(D1)=fA*D+fB 式中参数fA为线性函数的斜率,fB为线性函数的在y轴上的截距,D1为输入图像的灰度,D2为输出的图像灰度.当fA>1时,输出的图像的对比度增大;当fA

灰度数据有两种表式方法:一种是用unit8类型,取值0~255;另一种是double类型,取值0~1.两者之间相差255倍.就这段代码而言,I刚读入时是unit8类型,在第2句转换为double,所以后面涉及到与它进行运算的时候,为了统一,都要转换到0~1的范围,所以要除255.

如何对真彩图像进行灰度线性变换两种方法,第一种:RGB转YUV,然后亮度分量Y做上述变换,在YUV转RGB;第二种:RGB每一维分别作上述变换公式书上都有啊,你照着书上写就行了.图像我本科毕设时弄过,现在研究生阶段方向不是图像,两年多没看过了,公式什么的早就忘了.

根据图像曲线来看两者差别不大,具体差别主要在对数变换变化的灰度值范围较大,可以压缩像素值跨度大的图像,而且不同的变化走向需要对数和反对数变换两组变换才能完成,幂律变换只需要一个公式即可通用实现这个功能,只要变化伽马值就可以,而且伽马等于1时变换变成了恒等变换.参见《数字图像处理》冈萨雷斯版.

你这个是灰度线性变换,变后对比增大(1.8>1),亮度减小(-3.6你这个是什么意思?不太明白(ˇˇ) 想~,(⊙_⊙)?调整?计算吗?还是作图?如果是计算:你把数值依次带入y=1.8*x-3.6 得出Y值,就是输出的灰度值.不过输出的灰度值处于非整数坐标,也就是说你还要进行差值运算,最常用的有以下三种:1 最近邻插值算法最简单的插值法是最近邻插值法,也叫零阶插值法. 2 双线性插值算法双线性插值又叫一阶插值法. 3 立方卷积插值算法立方卷积插值又叫双三次插值.

有没有原图?我没这个图,也不知道这样行不行你先试试吧,第一问f=imread('LENA_8G_4bit .bmp);figure,imshow(f)[m n]=size(f);g=zeros(m,n);for i=1:m for j=1:n g(i,j)=255/15*f(i,j); endendfigu

其它三个都是全局的.中值滤波的是在一定范围(有的叫窗口,也可以叫核)内进行滤波的,例如有一组数,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,其它方法都是对这10个数操作.中值滤波先要选择核的大小,例如3,那么,它会先选0,1,2,然后用排序后的中值取代要处理的数据,也就是1.

可以.简单的说,解一个二元一次方程组如:x+y=3,x-y=1.程序如下:sym x y a b; [a,b]=solve(x+y-3,x-y-1); 得到的结果是 a=2 b=1 在等号右边出现的第一个参数对应等号右边x的值,第二个参数对应y的值.也就是说等号左边靠前的参数对应等号右边字母表中靠前的值,靠后的对应字母表中靠后的值.

彩图变灰度图 rgb2gray 已知变换曲线的话 直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可 需要注意的是图形数据类型 I = imread('E:\Fig1a.jpg'); [d1,d2,d3] = size(I); if(d3 > 1) I = rgb2gray(I);%如果是灰度图就不用先变换 end I = double(I) / 255; I1 = uint8(255 * I * 0.5 + 0.5); imshow(I1);imwrite(I,'test.jpg')

灰度变换是为了简化信息,比如彩色图有三色值以及通明度等,但是灰度化以后就只剩下一个灰度值了(其实也就是三色值相等),这样便于进行进一步处理.当然,灰度化并不影响图像的轮廓灯主要信息,只是去除了彩色信息

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